🍎 식품에서 AI 공부하기

💡들어가며인공지능 기술의 발전과 함께 건강 및 영양 정보의 접근성이 크게 향상되고 있습니다. 오늘은 그래프 데이터베이스 Neo4j와 생성형 AI를 결합한 GraphRAG(Retrieval-Augmented Generation)를 통해 어떻게 더 정확하고 맥락이 풍부한 영양 정보를 제공할 수 있는지 알아보겠습니다. 특히 한국인 영양소 섭취기준 2020을 바탕으로 한 사례를 중심으로 이 기술이 가진 가능성을 탐색해 보겠습니다.I. Neo4j GenAI의 이해Neo4j GenAI는 그래프 데이터베이스 구축을 통한 생성형 AI 활용을 도와주는 파이썬 패키지입니다. 이 도구는 OpenAI와 Neo4j 드라이버를 연결하여 지식 그래프를 기반으로 한 고품질의 AI 응답을 가능하게 합니다.Neo4j GenAI의 주요..

💡들어가며인공지능 시대가 본격화되면서 ChatGPT와 같은 대화형 AI가 우리 일상에 깊숙이 자리 잡았습니다. 마치 영양소가 우리 몸에 필수적인 것처럼, 정확한 정보는 AI 시스템의 건강한 작동에 있어 핵심 요소가 되었습니다. 그러나 이러한 AI 시스템이 때로는 잘못된 정보를 생성하는 '환각 현상(Hallucination)'이라는 문제점을 가지고 있어, 이를 해결하기 위한 다양한 방법 중 하나인 GraphRAG 기술에 대해 알아보고자 합니다. 마치 균형 잡힌 식단이 건강한 신체를 만드는 것처럼, GraphRAG는 더 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 응답을 위한 기반이 됩니다.I. AI의 정보 환각 현상과 그 해결책ChatGPT 시대의 도래와 함께 정확한 정보 전달의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 마치 ..